拿1km² OSM数据对比全球11城,韶关到底画得怎么样:一次城市测绘质量的量化分析
从Overpass API下载全球11个城市市中心1km²的完整OSM数据,建立6维度评分体系量化对比,逐步引入水域修正、3D建筑、室内道路、军事区域扣除、城市能级修正,最终发现韶关的映射效率超过1.0——画得已经超出了这个四线城市的应有水准
让三家大模型给我的训练数据重答:一次蒸馏实验的流水账
把模型答砸的 7699 条对话丢给 Kimi K3、GLM 5.3、DeepSeek V4 Pro 三家重答再选优。记录三家 agent 的真实工作方式:GLM 搭流水线、DeepSeek 硬编码直写、Kimi 一次性生成,以及我从中看到的东西
把 284B 的模型剪成 70B:我在量化空间里做的一场手术
给「卷心菜」做一个 284B → ~70B 的瘦身手术,但规矩是:只能在量化(FP8/FP4)空间里动刀,只准删、不准算。记录这场手术里遇到的最有意思的事——被 58% token 改嫁吓到的 hash 路由、在 2GB 内存里算 256×256 相似度矩阵、以及一个脾气很大的 vLLM 裁判
创业如何成功
先帝创业未半而中道崩阻,好产品在没有高成本的情况下是否真的可以广泛的出售
一个关于键政的讨论
莫谈国事的当代为何还有键政
导管和吃戊酸雌二醇/涂雌二醇凝胶哪个伤害大
我是xyn喵~
当我试图用API"搬空"整个广东省的地图数据
一次下载21座城市OSM数据的折腾记录——从被限流到找到捷径,以及中间踩过的那些XML解析的坑
S1 消融手记:hybrid 没有赢,以及一次自杀式 pkill
一次三小时、三杯咖啡价钱的 GPU 消融实验记录:显存墙、差点翻车的 pkill、看门狗脚本,和一个没有赢的假设
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小字攻防:安卓系统 WebView 强制放大超小字号的排查与解法
打包网页应用在华为鸿蒙 6(卓易通兼容环境)与 vivo Y33s 上卡片 5px 小字被系统 WebView 强制放大、Firefox 却正常的排查实录:三次试错,最终用「放大渲染再整体缩回」收场
PS 去除豆包 AI 水印教程
教你使用 Photoshop 2026 去除豆包 AI 图片水印的两种实用方法:区域覆盖法和识别填充法
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小原酱
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